趙明

姓名：趙明
性別：男
出生日期： 1984年05月
現(xiàn)任職稱（職務(wù)）：副研究員
電話/傳真：010-68729401
E-mail: mzhao@cea-igp.ac.cn

研究方向及領(lǐng)域：

1.人工智能的地震學(xué)應(yīng)用（監(jiān)測、預(yù)警、前震識別，物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于地殼彈性形變模擬等）

2.地震波傳播數(shù)值模擬及地球深部結(jié)構(gòu)研究

3.地震大數(shù)據(jù)信息挖掘

 

工作經(jīng)歷：
2021年1月-今，中國地震局地球物理研究所，副研究員

2022年8月-2023年8月，加拿大戴爾豪斯大學(xué)地球科學(xué)系，CSC訪問學(xué)者

2016年11月- 2021年1月，中國地震局地球物理研究所，助理研究員

2013年10月-2016年10月， 中國科學(xué)院大學(xué)，計算地球動力學(xué)實驗室，博士后

2014年3月-2015年2月， 法國國家科研中心，南特地球動力學(xué)實驗室，CSC訪學(xué)博士后

2015年3月-2016年3月，法國國家科研中心，南特地球動力學(xué)實驗室，博士后（法國盧瓦爾大區(qū)獎學(xué)金資助）

社會兼職：

[1]      中國地震學(xué)會人工智能專業(yè)委員會委員

[2]      中國地震學(xué)會地震數(shù)值預(yù)測專業(yè)委員會委員

[3]      《地震學(xué)報》、《地球物理學(xué)報》等期刊審稿人

[4]      防災(zāi)科技學(xué)院校外研究生導(dǎo)師

教育背景：
2001~2005  華中科技大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院，學(xué)士
2007~2013  中國科學(xué)院地質(zhì)與地球物理研究所，博士

近五年承擔課題情況：

[1]      2022.12-2025.11，科技部重點研發(fā)計劃（2022YFC2808301），船載-潛載海洋地球物理和物理海洋數(shù)據(jù)處理開源軟件研發(fā)——子課題：開源軟件總體架構(gòu)設(shè)計，負責(zé)。

[2]      2022.01- 2023.12，國家自然科學(xué)基金國際（地區(qū)）合作與交流項目，2016年慶州地震序列的地震活動性演化研究（42111540260），負責(zé)。

[3]      2019.01-2021.12，國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項目，發(fā)展下地幔三維高頻體波波形模擬方法及在太平洋異常體精細結(jié)構(gòu)研究中的應(yīng)用（41804047），負責(zé)。

[4]      2019.07-2021.12，中央級公益類研究所基本科研業(yè)務(wù)費專項（DQJB19A0114），基于人工智能的微震檢測和誘發(fā)地震綜合識別技術(shù)研發(fā)，負責(zé)。

[5]      2022.03-2023.02，中國地震科學(xué)實驗場指令性項目（DQJB22Z01-03），基于三維速度模型的中小地震震源機制解數(shù)據(jù)集，負責(zé)。

[6]      2024.6-2027.5，中央級公益類研究所基本科研業(yè)務(wù)費-面上項目DQJB24B18，人工智能地震數(shù)據(jù)挖掘大模型開發(fā)，負責(zé)。

[7]      2023.01- 2026.12，國家自然科學(xué)基金地震聯(lián)合基金（U2239205），基于人工智能和物理機制建模的數(shù)值地震預(yù)測理論與方法研究，主要參與人。

 

 

獎勵和榮譽：

[1]      中國地球物理學(xué)會“陳宗器地球物理優(yōu)秀論文獎”， 2021.

[2]      中國石油科學(xué)十佳論文獎，2019.

[3]      入選“中國精品科技期刊頂尖學(xué)術(shù)論文領(lǐng)跑者5000”，2020， 2022.

[4]      入選中國知網(wǎng)高PCSI論文、高被引論文作者，2022.

 

代表性學(xué)術(shù)論著：

（1）目前以第一作者發(fā)表論文12篇（SCI 7篇），被引用400余次：

[1]      Ming Zhao; Zhuowei Xiao; Miao Zhang; Yun Yang; Lin Tang; Shi Chen ; DiTingMotion: A deep learning first-motion-polarity classifier and its application to focal mechanism inversion,Frontiers in Earth Science, 2023, 11.(SCI)

[2]      Ming Zhao; Zhuowei Xiao; Shi Chen; Lihua Fang ; DiTing: A large-scale Chinese seismic

benchmark dataset for artificial intelligence in seismology, Earthquake Science, 2022, 36(2): 84-94. (ESCI)

[3]      趙明，房立華*，陳石，David A Yuen. 2019. 基于U形卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的震相識別與到時拾取方法研究. 地球物理學(xué)報, 62(8):3034-3042. (SCI)

[4]      趙明，陳石*，Dave Yuen. 2019. 基于深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地震波形自動分類與識別. 地球物理學(xué)報, 62(1):374-382. (SCI)

[5]      趙明, 唐淋, 陳石, 蘇金蓉, 張淼 .2021.基于深度學(xué)習(xí)到時拾取自動構(gòu)建長寧地震前震目錄.  地球物理學(xué)報,64(1): 54-66,doi: 10.6038/cjg2021O0271. (SCI)

[6]      Ming Zhao., Yann Capdeville*.,Huai Zhang*., Direct numerical modeling of time-reversal acoustic subwavelength focusing, Wave Motion, Volume 67, 2016, pp 102–115. (SCI)

[7]      趙明*, 趙亮, YannCapdeville. 基于譜元-簡正振型耦合方法的核幔邊界D″區(qū)地震波波形模擬方法研究. 地球物理學(xué)報, 2013, 56(4): 1216-1225, doi: 10.6038/cjg20130416．(SCI)

[8]      Zhao, M., L. Zhao, Y. Capdeville (2013). A coupled method of spectral element and normal mode: an powerful tool of modeling the seismic waves propagation in anisotropic D’’ region. Chinese J. Geophys. (in Chinese), 56, 1216-1225, doi: 10.6038/cjg20130416.

[9]      Zhao Ming, Liao Shirong, Huang Lingzhu. Development of auxiliary tools for automatic processing of seismic real-time stream data based on deep learning technology. SEISMOLOGICAL AND GEOMAGNETIC OBSERVATION AND RESEARCH, 41(2), 165-171,2020.

[10]      趙明, 陳石. 基于深度學(xué)習(xí)的地震檢測模型在區(qū)域臺網(wǎng)的泛化性研究[J]. 地震, 2021, 41(1): 166-179.(北大核心)

[11]      Zhao, M., Ma, J., Chang, H., & Chen, S. (2021). General seismic wave and phase detection software driven by deep learning. Earthquake Research Advances, 1(3), 100029.（CSCD核心）

[12]      趙明,陳石,David A Yuen.汶川大地震（2008.05.12）余震分類數(shù)據(jù)集[DB/J].全球變化數(shù)據(jù)倉儲,2020.DOI:10.3974/geodb.2020.03.06.V1.

[13]      Zhao, X., Xiao, Z., Wang, W., Li, J., Zhao, M., Chen, S., & Tang, L. (2023). Fine seismogenic fault structures and complex rupture characteristics of the 2022 M6. 8 Luding, Sichuan earthquake sequence revealed by deep learning and waveform modeling. Geophysical Research Letters, 50(18), e2023GL102976.（SCI）

[14]      Capdeville, Y., Zhao, M., & Cupillard, P. (2015). Fast Fourier homogenization for elastic wave propagation in complex media. Wave Motion, 54, 170-186.（SCI）

[15]      ZHAO, Liang; ZHAO, Ming; LU, Gang. Upper mantle seismic anisotropy beneath a convergent boundary: SKS waveform modeling in central Tibet. Science China Earth Sciences, 2014, 57: 759-776.（SCI）

（2）出版學(xué)術(shù)專著一部：

[1]      張貝、趙明等.現(xiàn)代化編程方法與地球物理開源軟件實踐[M].地震出版社,2022.

（3）獲授權(quán)發(fā)明專利7項，實用新型專利1項，軟件著作權(quán)4項：

[1]      軟件研發(fā)：人工智能連續(xù)地震波形處理系統(tǒng)-震相識別子系統(tǒng)，登記號：2020SR1539686，軟著登字第6340658號。趙明，常昊，馬嘉卉，2020.

[2]      軟件研發(fā)：人工智能連續(xù)地震波形處理系統(tǒng)-初動識別子系統(tǒng)，登記號：2020SR1539687，軟著登字第6340659號。趙明，肖卓偉，2020.

[3]      軟件研發(fā)：人工智能強震前兆自動識別軟件. 登記號：2022SR1049442. 軟著登字第10003641號。趙明，肖卓偉，2022.

[4]      軟件研發(fā)：人工智能實時流檢測識別系統(tǒng). 登記號：2022SR1376546. 軟著登字第10330745號。趙明，肖卓偉，張貝，2022.

[5]      發(fā)明專利：一種快速自動化產(chǎn)出震源機制解的方法與裝置，發(fā)明專利號：ZL202111451140.7。趙明，肖卓偉，陳石，2022，.

[6]      發(fā)明專利：一種自動反演震源機制解的方法與裝置，發(fā)明專利號：ZL202111451136.0。趙明，陳石，2022.

[7]      發(fā)明專利：一種基于深度學(xué)習(xí)的單臺站后方位角估計方法與裝置，發(fā)明專利號：202210105991.4。趙明, 肖卓偉,陳石，2022.

[8]      發(fā)明專利：一種邊云端結(jié)合的分布式地震數(shù)據(jù)處理方法與裝置, 發(fā)明專利號：ZL202211469342.9。趙明，肖卓偉，陳石，2023.

[9]      發(fā)明專利：一種強震的前震自動識別方法及裝置, 發(fā)明專利號：ZL2023202210811296.X。趙明，肖卓偉，陳石，2023.

[10]      發(fā)明專利：一種基于深度學(xué)習(xí)和邊緣計算的地震預(yù)警方法與裝置, 發(fā)明專利號：ZL 2023 1 0556793.4。趙明，肖卓偉，陳石，張貝，2023.

[11]      發(fā)明專利：一種全類型地震數(shù)據(jù)的通用震相自動檢測方法和系統(tǒng), 發(fā)明專利號：ZL 2021 1 0717883.8。趙明，常昊，2021.

[12]      新型實用專利：支持多種地震儀器的震相自動檢測識別處理系統(tǒng)，新型實用專利號：ZL 202121474032.7。趙明，陳石，肖卓偉，2022.

 

研究生培養(yǎng)：
以第二導(dǎo)師身份指導(dǎo)碩士研究生2人，其中已畢業(yè)1人，在讀1人。